ITテクノロジー・AIの力で、地球80億人が
アスリートになれる世界を創る。
株式会社ギガスリート。
スポーツとテクノロジーの融合で、
誰もがアスリートになれる世界 を実現する。
選手、プロモーター、ファン——この3者のインセンティブバランスを最適化し、 スポーツマーケット全体を拡大する。メディアの多角化がもたらす変革の波に乗り、 日本のスポーツビジネスとIT活用率を世界レベルへ引き上げる。 それが、ギガスリートの存在意義です。
AIが書くコードの質は、人間の思想で決まる。
AI駆動開発が加速するほど、ボトルネックは人間側に移る。
AIは広く普及した言語を好む——学習データが豊富で、人間にとって読みやすいからだ。
しかし「人間が読みやすい」は「正しい設計」を意味しない。
保守性の弱いコードをAIが量産し、それを人間が読み続ける。
この構造では、開発規模が拡大するほど品質は劣化する。
だからこそ、開発する側の人間に高度な開発思想と哲学が必要になる。
型安全性が担保する堅牢なアーキテクチャ。並行処理と無停止運用を前提とした設計。
AIに「何を書かせるか」ではなく「どう設計させるか」を制御できる人間がいてはじめて、
AI駆動開発は本当の力を発揮する。
コンパイル時にバグを排除する型システムは、 AIが生成するコードの品質を根本から底上げする。 「動く」ではなく「正しい」を保証する開発哲学。
HOT SWAPによる無停止デプロイ。 数百万の同時接続を捌く並行処理モデル。 通信インフラで実証された信頼性を、ビジネスシステムに。
AI駆動開発に最適化された組織体制の設計から、 開発プロセスの再構築まで。 AIを「使う」のではなく、AIと「共に設計する」開発文化を根付かせる。
壊れないから、育てられる。
Unbreakable, so Growable.
既存のVibeコーディングツールには「天井」がある。 v1〜v3は問題なく動くが、 v4以降で壊れ始め、v6以降で完全に崩壊 して作り直しになる。 原因は、動的型付け言語の構造的限界、LLMのランタイムエラー対応の弱さ、 そして副作用の追跡不可能性——すべての競合が共有する、解決されていない問題。
AIが生成したコードを型システムとSMTソルバーで検証。 「動く」ではなく「正しい」を数学的に保証する。 Haskellでしか成立しない検証層。
Elixir/BEAM VMの耐障害性とホットコードスワップ。 プロセス分離により、クラッシュしても他のユーザーに影響なし。 通信インフラで実証済みの信頼性。
試行錯誤に課金しない。 納得いくまで無料で開発し、本番公開時にのみ課金。 ユーザーの成功と収益を連動させる構造。
AI駆動開発の実践知と、革新的スポーツビジネス。
思想を持ったテクノロジーで、日本の競争力を底上げします。
世界初の個人成績データ型リーグ。チームの勝敗だけでなく、 選手個人の打率・防御率などをリーグ横断で蓄積・可視化。 優秀な選手を埋もれさせない、全く新しいコンセプトで アマチュア野球の世界を変革します。
AI駆動開発を「ただAIに書かせる」で終わらせない。 Haskell・Erlang/OTPを自ら実践する技術力と、 日本最大手自動車メーカーをはじめとする多業界での支援実績。 AI時代に最適化された開発組織体制の設計から、 DX戦略の立案・実行まで伴走型で支援します。
AI駆動開発が進むほど、開発組織の体制そのものを 変えなければスケールしない。 「反復すればアジャイル」という誤解を超え、 AI時代に適合した高付加価値型チームへの変容と、 開発プロセスの再設計を実現します。
16歳で単身渡米し、7年間プロ野球選手としてマウンドに立つ。 引退後、エンジニアとしてのキャリアを築き、大企業向けERP開発や 大規模システム開発で23年以上の経験を積む。 高校生で情報処理技術者試験(第一種)に合格した異色の経歴を持ち、 「アスリート×テクノロジー」という唯一無二の視点で スポーツとITの融合に挑む。著書多数。
アジャイル開発、DX戦略、エンタープライズIT、そして人文書まで。
現場での実践知を凝縮した著書の数々。
スポーツビジネスの革新、DX推進、AI駆動開発、アジャイル導入。
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